Нет видимости
Неизвестно, сколько агентов работает — включая незарегистрированных Shadow AI — и к каким данным они обращаются.
AegisAI объединяет реестр и Shadow AI discovery, политики OPA/Rego, Prompt Guard, hybrid ML-аномалии, аудит, HITL и мониторинг — чтобы команды безопасности видели автономных агентов и могли их остановить.
Демо: demo@aegisai.com / demo123 · режим только просмотра
Без централизованного контроля AI-агенты становятся слепой зоной безопасности
Неизвестно, сколько агентов работает — включая незарегистрированных Shadow AI — и к каким данным они обращаются.
Действия агентов не проходят через GDPR, HIPAA, ФЗ-152 и корпоративные правила.
События не фиксируются в подписанном журнале и не попадают в SIEM.
Jailbreak и утечки данных через промпты остаются без фильтрации на входе.
Критические операции выполняются без участия ответственного человека.
От Shadow AI discovery до экспорта в SIEM — единый контур управления агентами
Регистрация, heartbeat, семантический поиск и predicted type / risk score по embeddings.
Discovery незарегистрированных агентов: fingerprint, HITL confirm → register, batch clustering.
OPA + Rego: GDPR, HIPAA, ФЗ-152, HITL и пользовательские политики.
Regex, banlist, TF-IDF + Isolation Forest и OPA guard.main на входе запросов.
Подписанный audit trail, JSONL/CSV, Syslog, CEF, Splunk HEC.
Hybrid supervised / Isolation Forest / ONNX + rules, Redis hot-cache, p95 ≤ 300 ms.
Маршрутизация рискованных действий на ручное одобрение.
Prometheus, Grafana, алерты — API, Guard, anomaly latency, Shadow TTC и политики.
Python SDK, LangChain/OpenAI (с discovery fallback), webhooks, SSO/OIDC, multi-tenant RBAC.
Дашборд, Prompt Guard, HITL и мониторинг Grafana — всё в одном продукте
Несколько независимых слоёв до выполнения действия агента
Аутентификация JWT / API key / SSO
RBAC и изоляция tenant
Prompt Guard middleware
OPA policy check + hybrid anomaly / risk score
HITL для критических операций
Подписанный audit + rate limits
FastAPI, OPA, Redis, PostgreSQL, Vite SPA и observability из коробки
Разверните локально за несколько минут через Docker Compose
# Run (private repo access required)
cd AegisAI
cp .env.example .env
docker compose up --build -d
# Health check
curl -s http://localhost:8000/api/v1/health
# Python SDK — Prompt Guard
from aegisai import AegisClient
client = AegisClient(base_url="http://localhost:8000")
result = client.guard.validate("user prompt here")
print(result.is_safe)
Откройте интерактивное демо с предзаполненными данными или разверните полную версию на своей инфраструктуре.